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Java8新特性

Java 8新特性简介

Java 8 (又称为 jdk 1.8) 是 Java 语言开发的一个主要版本。 Java 8 是oracle公司于2014年3月发布,可以看成是自Java 5 以 来最具革命性的版本。Java 8为Java语言、编译器、类库、开发 工具与JVM带来了大量新特性

Java8新特性

  • 速度更快
  • 代码更少(增加了新的语法:Lambda 表达式)
  • 强大的 Stream API
  • 便于并行
  • 最大化减少空指针异常:Optional
  • Nashorn引擎,允许在JVM上运行JS应用

并行流与串行流

并行流就是把一个内容分成多个数据块,并用不同的线程分别处理每个数 据块的流。相比较串行的流,并行的流可以很大程度上提高程序的执行效率。

Java 8 中将并行进行了优化,我们可以很容易的对数据进行并行操作。 Stream API 可以声明性地通过 parallel() 与 sequential() 在并行流与顺序流 之间进行切换。

Lambda表达式

为什么使用 Lambda 表达式

Lambda 是一个匿名函数,我们可以把 Lambda 表达式理解为是一段可以 传递的代码(将代码像数据一样进行传递)。使用它可以写出更简洁、更 灵活的代码。作为一种更紧凑的代码风格,使Java的语言表达能力得到了 提升。

  • 从匿名类到 Lambda 的转换举例1

    举例1

  • 从匿名类到 Lambda 的转换举例2

    举例2

Lambda 表达式:语法

Lambda 表达式:在Java 8 语言中引入的一种新的语法元素和操 作符。这个操作符为 “->” , 该操作符被称为 Lambda 操作符箭头操作符。它将 Lambda 分为两个部分:

左侧:指定了 Lambda 表达式需要的参数列表

右侧:指定了 Lambda 体,是抽象方法的实现逻辑,也即 Lambda 表达式要执行的功能。

Landa语法

Landa语法

类型推断

上述 Lambda 表达式中的参数类型都是由编译器推断得出的。Lambda 表达式中无需指定类型,程序依然可以编译,这是因为 javac 根据程序 的上下文,在后台推断出了参数的类型。Lambda 表达式的类型依赖于 上下文环境,是由编译器推断出来的。这就是所谓的“类型推断”

类型推断

函数式(Functional)接口

什么是函数式(Functional)接口

  • 只包含一个抽象方法的接口,称为函数式接口。
  • 你可以通过 Lambda 表达式来创建该接口的对象。(若 Lambda 表达式 抛出一个受检异常(即:非运行时异常),那么该异常需要在目标接口的抽 象方法上进行声明)。
  • 我们可以在一个接口上使用 @FunctionalInterface 注解,这样做可以检查它是否是一个函数式接口。同时 javadoc 也会包含一条声明,说明这个 接口是一个函数式接口。
  • 在java.util.function包下定义了Java 8 的丰富的函数式接口

如何理解函数式接

  • Java从诞生日起就是一直倡导“一切皆对象”,在Java里面面向对象(OOP) 编程是一切。但是随着python、scala等语言的兴起和新技术的挑战,Java不 得不做出调整以便支持更加广泛的技术要求,也即java不但可以支持OOP还 可以支持OOF(面向函数编程)
  • 在函数式编程语言当中,函数被当做一等公民对待。在将函数作为一等公民的 编程语言中,Lambda表达式的类型是函数。但是在Java8中,有所不同。在 Java8中,Lambda表达式是对象,而不是函数,它们必须依附于一类特别的 对象类型——函数式接口。
  • 简单的说,在Java8中,Lambda表达式就是一个函数式接口的实例。这就是 Lambda表达式和函数式接口的关系。也就是说,只要一个对象是函数式接口 的实例,那么该对象就可以用Lambda表达式来表示。
  • 所以以前用匿名实现类表示的现在都可以用Lambda表达式来写。

函数式接口举例

举例

自定义函数式接口

自定义函数式接口

作为参数传递 Lambda 表达式

作为参数传递 Lambda 表达式

Java 内置四大核心函数式接口

函数式接口 参数类型 返回类型 用途
Consumer\消费型接口 T void Consumer 消费型接口void accpet(T t)
Supplier\供给型接口 T 返回类型为T的对象,包含方法:T get()
Function\函数型接口 T R 对类型为T的对象应用操作,并返回结果。结 果是R类型的对象。包含方法:R apply(T t)
Predicate\断定型接口 T boolean 确定类型为T的对象是否满足某约束,并返回 boolean 值。包含方法:boolean test(T t)

其他接口

函数式接口 参数类型 返回类型 用途
BiFunction\ T,U R 对类型为 T, U 参数应用操作,返回 R 类型的结 果。包含方法为: R apply(T t, U u);
UnaryOperator \(Function子接口) T T 对类型为T的对象进行一元运算,并返回T类型的 结果。包含方法为:T apply(T t);
BinaryOperator \(BiFunction 子接口) T, T T 对类型为T的对象进行二元运算,并返回T类型的 结果。包含方法为: T apply(T t1, T t2);
BiConsumer\ T, U void 对类型为T, U 参数应用操作。 包含方法为: void accept(T t, U u)
BiPredicate\ T,U boolean 包含方法为: boolean test(T t,U u)
ToIntFunction\ ToLongFunction \ToDoubleFunction\ T int long double 包含方法为: boolean test(T t,U u)
IntFunction\LongFunction DoubleFunction\ Int long double R 参数分别为int、long、double 类型的函数

Lambda代码演示

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/**
* Lambda表达式的使用
* 1.举例: (o1,o2)-> Integer.compare(o1,o2)
* 2.格式
* -> :Lambda操作符 或箭头操作符
* -> 左边: Lambda形参列表(其实就是接口中的抽象方法的形参列表)
* -> 右边: Lambda(其实就是重写的抽象方法的方法体)
* 3. Lambda表达式的使用:(分为6种情况介绍)
* 总结:
* ->左边: Lambda形参列表参数类型可以省略(类型推断),如果参数列表只有一个参数时小括号可以省略
* ->右边: Lambda体应该使用一对大括号用于包裹,如果只有一条执行语句(可能是return语句),省略大括号和return
* 4. Lambda表达式的本质: 作为接口的实例(对象)
* 5. 函数式接口: 接只存在一个抽象方法的接口称为函数式接口,我么可以在此接口上使用FunctionInterface注解,检查它是否
* 是一个函数接口
*
*/
public class LambdaTest1 {

// 语法格式一: 无参,无返回值
@Test
public void test1() {
Runnable r1 = new Runnable() {

@Override
public void run() {
System.out.println("我爱北京天安门");
}
};
r1.run();
System.out.println("**************************");
Runnable r2 = () -> {
System.out.println("我爱中国");
};
r2.run();


}

// 语法格式二: Lambda 需要一个参数,但是没有返回值
@Test
public void test2() {
Consumer<String> con = new Consumer<String>() {
@Override
public void accept(String s) {
System.out.println(s);
}
};
con.accept("谎言和誓言的却别是什么?");
System.out.println("*********Lambda表达式形式*******");

Consumer<String> con1 = (String str) -> {
System.out.println(str);
};
con1.accept("一个是听的人当真,一个是说的人当真");
}

// 语法格式三: 数据类型可以胜率,因为可以由编译器推断得出,称为"类型推断"
@Test
public void test3() {
Consumer<String> con = (String str) -> {
System.out.println(str);
};
con.accept("一个是听的人当真,一个是说的人当真");

Consumer<String> con1 = (str) -> {
System.out.println(str);
};
con1.accept("一个是听的人当真,一个是说的人当真");
}

@Test
public void test4() {
ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>(); // 类型推断
int[] arr = {1, 2, 3};
}

// 语法格式四: Lambda 若只需要一个参数时,参数的小括号可以省略
@Test
public void test5() {
Consumer<String> con = (str) -> {
System.out.println(str);
};
con.accept("一个是听的人当真,一个是说的人当真");

Consumer<String> con1 = str -> {
System.out.println(str);
};
con1.accept("一个是听的人当真,一个是说的人当真");
}


// 语法格式五: Lambda 需要两个或两个以上参数时,执行多条语句并且具有返回值
@Test
public void test6() {

Comparator<Integer> com1 = new Comparator<Integer>() {

@Override
public int compare(Integer o1, Integer o2) {
System.out.println(o1);
System.out.println(o2);
return o1.compareTo(o2);
}

};
System.out.println(com1.compare(12, 21));
System.out.println("***********************");
Comparator<Integer> com2 = (o1, o2) -> {
System.out.println(o1);
System.out.println(o2);
return o1.compareTo(o2);
};
System.out.println(com2.compare(6, 2));
}


// 语法格式六: Lambda 语句体只有一条语句,return 与大括号若有,都可以省略
@Test
public void test7() {

Comparator<Integer> com2 = (o1, o2) -> o1.compareTo(o2);
System.out.println(com2.compare(6, 2));
}

@Test
public void test8() {

Comparator<Integer> com2 = (o1, o2) -> o1.compareTo(o2);
System.out.println(com2.compare(6, 2));
}
}

函数式接口代码演示

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/**
* java内置的四大核心函数接口
* <p>
* 消费型 Consumer<T> void accept(T t)
* 供给型 Supplier<T> T get()
* 函数型 Function<T,R> R apply(T t)
* 断定型 Predicate<T> boolean test(T t)
*/

public class LambdaTest2 {

@Test
public void test1() {
happyTime(500, new Consumer<Double>() {

@Override
public void accept(Double aDouble) {
System.out.println("消费中");
}
});
System.out.println("***********************");
happyTime(400, money -> System.out.println("消费中"));
}

public void happyTime(double mongey, Consumer<Double> con) {
con.accept(mongey);

}

// 根据给定的规则,过滤集合中的字符串,在规则中由Predicate的方法决定
public List<String> filterString(List<String> list, Predicate<String> prep) {
ArrayList<String> filterList = new ArrayList<>();
for (String s : list) {
if (prep.test(s)) {
filterList.add(s);
}

}
return filterList;
}

@Test
public void test2() {
List<String> list = Arrays.asList("北京", "南京", "天津", "东京");

List<String> filterStrs = filterString(list, new Predicate<String>() {
@Override
public boolean test(String s) {
return s.contains("京");
}
});

System.out.println(filterStrs);

List<String> filterList2 = filterString(list, s -> s.contains("京"));
System.out.println(filterList2);
}





}

方法引用与构造器引用

方法引用(Method References)

  • 当要传递给Lambda体的操作,已经有实现的方法了,可以使用方法引用!
  • 方法引用可以看做是Lambda表达式深层次的表达。换句话说,方法引用就 是Lambda表达式,也就是函数式接口的一个实例,通过方法的名字来指向 一个方法,可以认为是Lambda表达式的一个语法糖。
  • 要求:实现接口的抽象方法的参数列表和返回值类型,必须与方法引用的 方法的参数列表和返回值类型保持一致!
  • 格式:使用操作符 “::” 将类(或对象) 与 方法名分隔开来。
  • 如下三种主要使用情况:
    • 对象::实例方法名
    • 类::静态方法名
    • 类::实例方法名

方法引用

方法引用

方法引用

构造器引用

格式: ClassName::new

与函数式接口相结合,自动与函数式接口中方法兼容。 可以把构造器引用赋值给定义的方法,要求构造器参数列表要与接口中抽象 方法的参数列表一致!且方法的返回值即为构造器对应类的对象。

构造器引用e)

数组引用

格式: type[] :: new

强大的Stream API

Stream API说明

  • Java8中有两大最为重要的改变。第一个是 Lambda 表达式;另外一个则 是 Stream API。
  • Stream API ( java.util.stream) 把真正的函数式编程风格引入到Java中。这 是目前为止对Java类库最好的补充,因为Stream API可以极大提供Java程 序员的生产力,让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。
  • Stream 是 Java8 中处理集合的关键抽象概念,它可以指定你希望对集合进 行的操作,可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。 使用 Stream API 对集合数据进行操作,就类似于使用 SQL 执行的数据库查询。 也可以使用 Stream API 来并行执行操作。简言之,Stream API 提供了一种 高效且易于使用的处理数据的方式。

为什么要使用Stream API

  • 实际开发中,项目中多数数据源都来自于Mysql,Oracle等。但现在数 据源可以更多了,有MongDB,Radis等,而这些NoSQL的数据就需要 Java层面去处理。
  • Stream 和 Collection 集合的区别:Collection 是一种静态的内存数据 结构,而 Stream 是有关计算的。前者是主要面向内存,存储在内存中, 后者主要是面向 CPU,通过 CPU 实现计算。

什么是 Stream

Stream到底是什么呢?

是数据渠道,用于操作数据源(集合、数组等)所生成的元素序列。 “集合讲的是数据,Stream讲的是计算!”

注意:

  1. Stream 自己不会存储元素。
  2. Stream 不会改变源对象。相反,他们会返回一个持有结果的新Stream。
  3. Stream 操作是延迟执行的。这意味着他们会等到需要结果的时候才执行。

Stream 的操作三个步骤

  • 1- 创建 Stream

    一个数据源(如:集合、数组),获取一个流

  • 2- 中间操作

    一个中间操作链,对数据源的数据进行处理

  • 3- 终止操作(终端操作)

    一旦执行终止操作,就执行中间操作链,并产生结果。之后,不会再被使用

Stream 的操作三个步骤

创建 Stream方式一:通过集合

Java8 中的 Collection 接口被扩展,提供了两个获取流 的方法:

  • default Stream stream() : 返回一个顺序流

  • default Stream parallelStream() : 返回一个并行流

  • ```java
    // 创建Stream方式一:通过集合
    @Test
    public void test1() {

    List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
    // default Stream<E> stream : 返回一个顺序流
    Stream<Employee> stream = employees.stream();
    // default Stream parallelStream() : 返回一个并行流
    Stream<Employee> parallelStream = employees.parallelStream();
    

    }

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    ### 创建 Stream方式二:通过数组

    **Java8** 中的 Arrays 的静态方法 stream() 可以获取数组流:

    - **static Stream stream(T[] array): 返回一个流**

    - ```java
    // 创建Stream方式二: 通过数组
    @Test
    public void test2() {
    int[] arr = new int[]{1, 2, 3, 4, 5, 6};
    // 调用Arrays类中 static Stream stream(T[] array): 返回一个流
    IntStream stream = Arrays.stream(arr);

    Employee e1 = new Employee(1001, "Tom");
    Employee e2 = new Employee(1002, "Jerry");
    Employee[] arr1 = new Employee[]{e1, e2};

    Stream<Employee> stream1 = Arrays.stream(arr1);

    }

重载形式,能够处理对应基本类型的数组:

  • public static IntStream stream(int[] array)
  • public static LongStream stream(long[] array)
  • public static DoubleStream stream(double[] array)

创建 Stream方式三:通过Stream的of()

可以调用Stream类静态方法 of(), 通过显示值创建一个 流。它可以接收任意数量的参数。

  • public static Stream of(T… values) : 返回一个流

  • ```java
    // 创建 Stream方式三:通过Stream的of()
    @Test
    public void test3() {
    Stream integerStream = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5);
    }

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    ### 创建 Stream方式四:创建无限流

    可以使用静态方法 Stream.iterate() 和 Stream.generate(), 创建无限流。

    - 迭代

    ```java
    public static<T> Stream<T> iterate(final T seed, final UnaryOperator<T> f)
  • 生成

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    public static<T> Stream<T> generate(Supplier<T> s)
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// 创建 Stream方式四:创建无限流
@Test
public void test4() {
// 迭代
// public static<T> Stream<T> iterate(final T seed, finalUnaryOperator<T> f)
// 遍历前19个偶数
Stream.iterate(0, t -> t + 2).limit(10).forEach(System.out::println);

// 生成
// public static<T> Stream<T> generate(Supplier<T> s)
Stream.generate(Math::random).limit(10).forEach(System.out::println);

}

Stream 的中间操作

多个中间操作可以连接起来形成一个流水线,除非流水线上触发终止 操作,否则中间操作不会执行任何的处理!而在终止操作时一次性全 部处理,称为“惰性求值”。

1-筛选与切片

方法 描述
filter(Predicate p) 接收 Lambda , 从流中排除某些元素
distinct() 筛选,通过流所生成元素的 hashCode() 和 equals() 去除重复元素
limit(long maxSize) 截断流,使其元素不超过给定数量
skip(long n) 跳过元素,返回一个扔掉了前 n 个元素的流。若流中元素不足 n 个,则返回一 个空流。与 limit(n) 互补
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//筛选与切片
@Test
public void test1() {

// filter(Predicate p) 接收 Lambda , 从流中排除某些元素
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
Stream<Employee> stream = employees.stream();
// 查询员工薪资大于7000的员工
stream.filter(e -> e.getSalary() > 7000).forEach(System.out::println);

//limit(long maxSize) 截断流,使其元素不超过给定数量

System.out.println();

employees.stream().limit(3).forEach(System.out::println);
// 跳过元素,返回一个扔掉了前 n 个元素的流。若流中元素不足 n 个,则返回一个空流。与 limit(n) 互补

employees.stream().skip(3).forEach(System.out::println);

System.out.println();
// distinct() 筛选,通过流所生成元素的 hashCode() 和 equals() 去除重复元素
employees.add(new Employee(1010, "刘强东", 40, 80000));
employees.add(new Employee(1010, "刘强东", 40, 80000));
employees.add(new Employee(1010, "刘强东", 40, 80000));
employees.add(new Employee(1010, "刘强东", 40, 80000));
employees.add(new Employee(1010, "刘强东", 40, 80000));

employees.stream().distinct().forEach(System.out::println);

}

Stream 的中间操作

2-映 射

方法 描述
map(Function f) 接收一个函数作为参数,该函数会被应用到每个元 素上,并将其映射成一个新的元素。
mapToDouble(ToDoubleFunction f) 接收一个函数作为参数,该函数会被应用到每个元 素上,产生一个新的 DoubleStream。
mapToInt(ToIntFunction f) 接收一个函数作为参数,该函数会被应用到每个元 素上,产生一个新的 IntStream。
mapToLong(ToLongFunction f) 接收一个函数作为参数,该函数会被应用到每个元 素上,产生一个新的 LongStream。
flatMap(Function f) 接收一个函数作为参数,将流中的每个值都换成另 一个流,然后把所有流连接成一个流
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// 映射
@Test
public void test2() {
// mapToInt(ToIntFunction f) 接收一个函数作为参数,该函数会被应用到每个元 素上,产生一个新的 IntStream。
List<String> list = Arrays.asList("aa", "bb", "cc", "dd");
list.stream().map(str -> str.toUpperCase()).forEach(System.out::println);

// 练习,获取员工姓名长度大于3的员工姓名
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
Stream<String> stringStream = employees.stream().map(Employee::getName);
stringStream.filter(name -> name.length() > 3).forEach(System.out::println);
System.out.println();
// 练习2
Stream<Stream<Character>> streamStream = list.stream().map(StreamAPITest1::fromStringToStream);
streamStream.forEach(s->{
s.forEach(System.out::print);

});

// flatMap(Function f) 接收一个函数作为参数,将流中的每个值都换成另 一个流,然后把所有流连接成一个流
// 类似于集合操作中的addAll();

System.out.println();
Stream<Character> characterStream = list.stream().flatMap(StreamAPITest1::fromStringToStream);
characterStream.forEach(System.out::print);

}

// 将字符串中的多个字符构成的集合转换成对应的Stream流
public static Stream<Character> fromStringToStream(String str) { // aa
ArrayList<Character> list = new ArrayList<>();
for (Character c : str.toCharArray()) {
list.add(c);
}
return list.stream();

}

3-排序

方法 描述
sorted() 产生一个新流,其中按自然顺序排序
sorted(Comparator com) 产生一个新流,其中按比较器顺序排序
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 // 排序
@Test
public void test4() {
// sorted() 产生一个新流,其中按自然顺序排序
List<Integer> list = Arrays.asList(12, 43, 65, 34, 87, 0, -98);
// list.stream().sorted().forEach(System.out::println);
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
// 抛出异常 当前类没有实现Comparable自然排序
// employees.stream().sorted().forEach(System.out::println);

// employees.stream().sorted((e1,e2)->Integer.compare(e1.getAge(), e2.getAge())).forEach(System.out::println);
employees.stream().sorted((e1,e2)->{
int ageValue = Integer.compare(e1.getAge(), e2.getAge());
if (ageValue != 0) {
return ageValue;
}else {
return Double.compare(e1.getSalary(), e2.getSalary());
}
}).forEach(System.out::println);



}

Stream 的终止操作

  • 终端操作会从流的流水线生成结果。其结果可以是任何不是流的值,例 如:List、Integer,甚至是 void 。
  • 流进行了终止操作后,不能再次使用。

1-匹配与查找

方法 描述
allMatch(Predicate p) 检查是否匹配所有元素
anyMatch(Predicate p) 检查是否至少匹配一个元素
noneMatch(Predicate p) 检查是否没有匹配所有元素
findFirst() 返回第一个元素
findAny() 返回当前流中的任意元素
count() 返回流中元素总数
max(Comparator c) 返回流中最大值
min(Comparator c) 返回流中最小值
forEach(Consumer c) 内部迭代(使用 Collection 接口需要用户去做迭代, 称为外部迭代。相反,Stream API 使用内部迭 代——它帮你把迭代做了)
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// 1.匹配与查找
@Test
public void test1() {
// allMatch(Predicate p) 检查是否匹配所有元素
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
boolean anyMatch = employees.stream().allMatch(e -> e.getAge() > 18);
System.out.println(anyMatch);
// 练习: 是否存在员工工作大于10000
boolean anyMatch1 = employees.stream().anyMatch(e -> e.getSalary() > 1000);
System.out.println(anyMatch1);

// noneMatch 检查是否没有匹配的元素
// 练习: 是否存在员工姓"雷"
boolean noneMatch = employees.stream().noneMatch(e -> e.getName().startsWith("雷"));
System.out.println(noneMatch);

// findFirst() 查找第一个元素
Optional<Employee> first = employees.stream().findFirst();
System.out.println(first);

//findAny() 返回流中的任意元素
Optional<Employee> any = employees.parallelStream().findAny();
System.out.println(any);

// count() 返回流中的元素个数
long count = employees.stream().count();
System.out.println(count); // 8

// max(Comparator c) 返回流中的最大值
// 返回员工中最高工资
Stream<Double> doubleStream = employees.stream().map(e -> e.getSalary());
Optional<Double> max = doubleStream.max(Double::compareTo);
System.out.println(max);

// min(Comparator c) 返回流中的最小值
// 返回最低工资的员工
Optional<Employee> min = employees.stream().min((e1, e2) -> Double.compare(e1.getSalary(), e2.getSalary()));
System.out.println(min);

// forEach(Consumer c) 内部迭代(使用 Collection 接口需要用户去做迭代, 称为外部迭代。相反,Stream API 使用内部迭 代——它帮你把迭代做了)
employees.stream().forEach(System.out::println);
// 使用集合的一个迭代操作
employees.forEach(System.out::println);
}

2-归约

方法 描述
reduce(T iden, BinaryOperator b) 可以将流中元素反复结合起来,得到一 个值。返回 T
reduce(BinaryOperator b) 可以将流中元素反复结合起来,得到一 个值。返回 Optional

备注:map 和 reduce 的连接通常称为 map-reduce 模式,因 Google 用它来进行网络搜索而出名。

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// 2.归约
@Test
public void test2() {
// reduce(T iden, BinaryOperator b) 可以将流中元素反复结合起来,得到一 个值。返回 T
List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
Integer reduce = list.stream().reduce(0, Integer::sum);
System.out.println(reduce);

// reduce(BinaryOperator b) 可以将流中元素反复结合起来,得到一 个值。返回 Optional
// 练习: 计算公司中所有员工工资总和
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
Stream<Double> salaryStream = employees.stream().map(Employee::getSalary);
Optional<Double> reduce1 = salaryStream.reduce(Double::sum);
System.out.println(reduce1);
}

3-收集

方法 描述
collect(Collector c) 将流转换为其他形式。接收一个 Collector 接口的实现,用于给Stream中元素做汇总 的方法

Collector 接口中方法的实现决定了如何对流执行收集的操作(如收集到 List、Set、 Map)。 另外, Collectors 实用类提供了很多静态方法,可以方便地创建常见收集器实例, 具体方法与实例如下表:

Collectors

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// 3.收集
@Test
public void test3() {
// collect(Collector c)将流转换为其他形式。接收一个 Collector 接口的实现,用于给Stream中元素做汇总 的方法
// toList() 转换成list
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
List<Employee> collect = employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 6000).collect(Collectors.toList());
collect.forEach(System.out::println);

System.out.println();
//toSet 转换成set
List<Employee> employees1 = EmployeeData.getEmployees();
Set<Employee> collect1 = employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 6000).collect(Collectors.toSet());
collect1.forEach(System.out::println);

}

Optional类

  • 到目前为止,臭名昭著的空指针异常是导致Java应用程序失败的最常见原因。 以前,为了解决空指针异常,Google公司著名的Guava项目引入了Optional类, Guava通过使用检查空值的方式来防止代码污染,它鼓励程序员写更干净的代 码。受到Google Guava的启发,Optional类已经成为Java 8类库的一部分。
  • Optional\类(java.util.Optional) 是一个容器类,它可以保存类型T的值,代表 这个值存在。或者仅仅保存null,表示这个值不存在。原来用 null 表示一个值不 存在,现在 Optional 可以更好的表达这个概念。并且可以避免空指针异常。
  • Optional类的Javadoc描述如下:这是一个可以为null的容器对象。如果值存在 则isPresent()方法会返回true,调用get()方法会返回该对象。
  • Optional提供很多有用的方法,这样我们就不用显式进行空值检测。
  • 创建Optional类对象的方法:
    • Optional.of(T t):创建一个 Optional 实例,t必须非空
    • Optional.empty() : 创建一个空的 Optional 实例
    • Optional.ofNullable(T t)t可以为null
  • 判断Optional容器中是否包含对象:
    • boolean isPresent() : 判断是否包含对象
    • void ifPresent(Consumer consumer) :如果有值,就执行Consumer 接口的实现代码,并且该值会作为参数传给它。
  • 获取Optional容器的对象:
    • T get(): 如果调用对象包含值,返回该值,否则抛异常
    • T orElse(T other):如果有值则将其返回,否则返回指定的other对象。
    • T orElseGet(Supplier other):如果有值则将其返回,否则返回由 Supplier接口实现提供的对象。
    • T orElseThrow(Supplier exceptionSupplier) :如果有值则将其返 回,否则抛出由Supplier接口实现提供的异常。

代码演示

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@Test
public void test1() {
Boy b = new Boy("张三");
Optional<Girl> opt = Optional.ofNullable(b.getGrilFriend());
// 如果女朋友存在就打印女朋友的信息
opt.ifPresent(System.out::println);
}

@Test
public void test2() {
Boy b = new Boy("张三");
Optional<Girl> opt = Optional.ofNullable(b.getGrilFriend());
// 如果有女朋友就返回他的女朋友,否则只能欣赏“嫦娥”了
Girl girl = opt.orElse(new Girl("嫦娥"));
System.out.println("他的女朋友是:" + girl.getName());
}
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@Test
public void test3() {
Optional<Employee> opt = Optional.of(new Employee("张三", 8888));
//判断opt中员工对象是否满足条件,如果满足就保留,否则返回空
Optional<Employee> emp = opt.filter(e -> e.getSalary() > 10000);
System.out.println(emp);
}

@Test
public void test4() {
Optional<Employee> opt = Optional.of(new Employee("张三", 8888));
//如果opt中员工对象不为空,就涨薪10%
Optional<Employee> emp = opt.map(e ->
{
e.setSalary(e.getSalary() % 1.1);
return e;
});
System.out.println(emp);
}
谢谢老板